UCAM-SENS, la unidad de sensores químicos de la Universidad Católica de Murcia, se incorpora al proyecto Spanish Olympic Committee Insights (SOCI) para construir el primer Espacio de Datos del Deporte Español, una iniciativa sin precedentes a nivel internacional. La unidad murciana aportará datos fisiológicos captados mediante sensórica no invasiva. El acuerdo se ha formalizado mediante un convenio multilateral. Junto a la UCAM participan el Comité Olímpico Español, Telefónica y Podoactiva. El Consejo Superior de Deportes y el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes respaldan la iniciativa.
UCAM-SENS centra su contribución en la medición del lactato en sudor, la tasa de sudoración y otros parámetros fisiológicos vinculados a la salud y el rendimiento de los deportistas. La unidad de investigación de sensores de la Universidad Católica de Murcia coordina el proyecto dentro de la institución y trabaja con tecnología que no requiere extracciones ni pinchazos. Esa sensórica permite obtener información biológica en continuo, sin interrumpir el entrenamiento ni la competición. El lactato, un marcador clave para medir el esfuerzo muscular, deja así de exigir análisis de sangre y pasa a leerse directamente sobre la piel.
El Comité Olímpico Español articula el ecosistema a través de un acuerdo firmado entre las cuatro partes. En el acto de firma intervinieron Alejandro Blanco, presidente del COE; María Dolores García, presidenta de la UCAM; Begoña Goicoechea, directora de ventas de Telefónica, y Javier Alfaro, fundador y CEO de Podoactiva. Cada actor aporta una pieza distinta del engranaje y asume un rol diferenciado dentro del proyecto.
Telefónica desarrollará la infraestructura tecnológica que sostendrá el espacio de datos. Podoactiva incorporará sus investigaciones en biomecánica avanzada, una especialidad que complementa la sensórica química de la UCAM. El cruce entre datos fisiológicos, biomecánicos y de telecomunicaciones define el alcance técnico de la iniciativa y delimita el reparto de competencias entre los socios.
Sensores que leen el cuerpo en tiempo real
Las investigaciones de la UCAM para el proyecto SOCI se centran en obtener datos precisos, en continuo y en tiempo real durante el entrenamiento o la competición. La unidad murciana también trabajará en la transferencia de esos datos y en la interoperabilidad entre sistemas, además de aportar asesoría fisiológica para el entrenamiento de modelos predictivos de inteligencia artificial. En la coordinación participan otros grupos de investigación de la Universidad Católica de Murcia, como el de Optimización del Entrenamiento, el Rendimiento Deportivo y el Acondicionamiento Físico, y el de Fisiología y Nutrición Aplicada al Deporte.
Un espacio común para entrenar a la inteligencia artificial
El proyecto SOCI busca integrar toda esa información en un entorno común de datos capaz de generar conocimiento útil para el rendimiento deportivo y la salud del deportista. El objetivo declarado pasa por compartir información de forma segura, estructurada y respetuosa con la privacidad y la seguridad. Ese entorno alimentará modelos predictivos de inteligencia artificial diseñados para anticipar problemas y afinar el seguimiento de cada deportista. La calidad de esos modelos dependerá directamente de la precisión de los datos fisiológicos que aporte UCAM-SENS.
La UCAM enmarca su entrada en el proyecto como una nueva vía de investigación aplicada y transferencia de conocimiento. El Espacio de Datos del Deporte Español aspira a transformar los datos en herramientas para anticipar lesiones, ajustar el seguimiento del deportista y apoyar decisiones sobre una base científica. La Universidad Católica de Murcia sitúa así su sensórica química en el centro de un proyecto de alcance estatal y proyección internacional.
No se ha detallado el importe de la inversión, el calendario completo de despliegue ni el número de deportistas que participarán en la fase inicial del Espacio de Datos del Deporte Español.
