Libelium ha presentado GreenTwin, un modelo de inteligencia artificial integrado en iris360 para monitorizar cultivos de aguacate y mango con datos reales de campo. El proyecto, anunciado en Zaragoza el 10 de junio de 2026, cuenta con financiación de la Unión Europea a través de NGI Sargasso y se desarrolla junto a Trops, MetaWorldX y Penn State University.
Libelium sitúa GreenTwin en un punto crítico para el sector agrícola: la necesidad de demostrar la sostenibilidad con datos medibles, no solo con estimaciones. El modelo combina sensores IoT, gemelos digitales y análisis avanzado para diferenciar qué emisiones proceden de la actividad humana y cuáles responden a procesos naturales del cultivo.
Del dato urbano al dato agrícola
Libelium traslada al campo una lógica tecnológica ya utilizada en monitorización ambiental: captar información en el entorno físico, interpretarla con modelos de datos y convertirla en una herramienta de decisión. En este caso, GreenTwin se orienta a productores que necesitan justificar su impacto ambiental ante exigencias ESG, cadenas de suministro o sistemas de auditoría.
iris360 actúa como la plataforma de inteligencia del dato sobre la que opera el modelo. La nota define esta plataforma como un auditor digital con IA, capaz de cruzar información recogida sobre el terreno con modelos meteorológicos y químicos. La finalidad es pasar de una foto genérica del impacto ambiental a una lectura mucho más precisa de lo que ocurre en cada explotación.
GreenTwin aborda así una dificultad habitual en agricultura: separar la contaminación atribuible a decisiones operativas, como el uso de maquinaria o fertilizantes, de las emisiones propias de la actividad biológica de los árboles. Esta diferencia no es menor, porque puede condicionar cómo se evalúa la sostenibilidad real de una explotación.
Sensores en cultivos de Trops
Libelium ha desplegado una infraestructura de sensores IoT basada en Libelium One y Smart Spot en una porción de terreno de la cooperativa malagueña Trops. Los dispositivos monitorizan parámetros críticos como calidad del aire, partículas, CO2, metano y salud del suelo.
GreenTwin cruza esos datos de campo con modelos externos para separar las emisiones humanas de las emisiones naturales. Entre las primeras figuran actividades como el paso de maquinaria o la aplicación de fertilizantes. Entre las segundas, la nota menciona la respiración de los árboles, un proceso propio del cultivo que no debería confundirse con decisiones productivas evitables.
Libelium plantea esta diferenciación como una vía para evitar penalizaciones injustas a los agricultores. Si el sistema distingue mejor el origen de cada emisión, el productor puede justificar con más precisión su impacto real y trabajar sobre aquello que sí depende de su gestión.
Gemelos digitales y simulación
MetaWorldX aporta tecnología 3D al proyecto para replicar virtualmente sistemas agrícolas reales, como el huerto de aguacates de Trops. Esta capa de gemelo digital permite visualizar la explotación, simular escenarios y analizar posibles decisiones antes de aplicarlas en el terreno.
GreenTwin permite a los gestores de explotaciones estudiar cambios como modificar la flota de maquinaria o ajustar los horarios de abonado. Según la nota, estas simulaciones pueden contribuir a optimizar recursos como agua y fertilizantes, dos variables especialmente sensibles en cualquier estrategia de sostenibilidad agrícola.
Penn State University participa como socio formal en Estados Unidos y facilita la colaboración entre la Unión Europea y Norteamérica. La presencia de la universidad añade una dimensión internacional al proyecto, aunque la nota no detalla las fases técnicas de validación ni los plazos previstos para escalar el modelo fuera del caso inicial.
Una lectura empresarial
Libelium cuenta con una conexión relevante con el ecosistema tecnológico murciano tras la adquisición de HopU, la ‘startup’ de Ceutí fundada por Antonio J. Jara, hoy integrado en el liderazgo de Libelium. Ese vínculo añade contexto empresarial, aunque el foco de GreenTwin está en la agricultura sostenible, la inteligencia artificial aplicada y la trazabilidad ambiental.
Alicia Asín, CEO de Libelium, resume el enfoque del proyecto al señalar que la tecnología usada para medir la contaminación en las ciudades se lleva ahora al campo. “No se trata solo de poner sensores, sino de dar herramientas al agricultor para que sepa pasar de las estimaciones teóricas a los datos reales”, afirma en la nota.
GreenTwin refuerza el posicionamiento de Libelium en el ámbito de los gemelos digitales ambientales. La propuesta no se limita a capturar datos, sino que busca convertirlos en una capa de inteligencia útil para productores, cooperativas y cadenas de suministro que necesitan acreditar cómo se produce y qué impacto genera cada decisión.
Libelium coloca así la sostenibilidad agrícola en un terreno más operativo. La clave de GreenTwin está en unir medición, inteligencia artificial y simulación para que el agricultor pueda actuar sobre datos reales, distinguir responsabilidades ambientales y aportar una trazabilidad más sólida en cultivos de alto valor como el aguacate y el mango.
