Getnet, la fintech de pagos de Banco Santander, ha lanzado la segunda edición de su IA Graduate Program, un programa de talento joven diseñado para incorporar perfiles técnicos especializados en inteligencia artificial. Los seleccionados trabajarán durante 12 meses en el laboratorio de IA de la compañía en proyectos reales de negocio, no en simulaciones académicas. La convocatoria está abierta a recién graduados o a estudiantes a punto de terminar sus carreras en disciplinas técnicas.
Juan Franco, consejero delegado de Getnet, ha explicado la lógica detrás del programa: "Con este programa queremos atraer talento y acelerar la incorporación de estas capacidades en toda la organización para avanzar en nuestra visión de integrar la IA en todos nuestros procesos porque en Getnet entendemos la inteligencia artificial como un elemento clave en cómo operamos, desarrollamos producto y generamos valor para los clientes".
Una primera edición con una tasa de conversión del 100%
El dato más revelador de la convocatoria no está en las condiciones del programa sino en su historial. La primera edición del IA Graduate Program de Getnet terminó con los ocho participantes incorporados de forma definitiva a la compañía. Ninguno se fue. Una tasa de conversión del 100% convierte el programa en algo cualitativamente distinto de una pasantía formativa y lo acerca al modelo de captación anticipada de talento que usan las grandes tecnológicas para asegurarse perfiles antes de que lleguen al mercado abierto.
Para los candidatos que evalúen si merece la pena el proceso selectivo, ese antecedente es el argumento más sólido sobre la mesa.
Qué perfil busca Getnet y en qué áreas trabajarán
Getnet describe al candidato ideal como un joven profesional con "capacidad analítica" y una "sólida base técnica". La convocatoria está dirigida a titulados o próximos a graduarse en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o titulaciones afines.
Los elegidos se incorporarán al laboratorio de IA durante 12 meses y trabajarán en proyectos vinculados a las líneas operativas de la compañía: pagos, FX (divisas), riesgo, operaciones y desarrollo de producto. La variedad de áreas implica que los participantes no quedan confinados a un único departamento sino que operan de forma transversal sobre los sistemas reales de una empresa que procesa millones de transacciones.
Esa exposición directa al negocio es precisamente lo que separa el programa de unas prácticas universitarias convencionales y el argumento con el que Getnet compite por talento frente a otros empleadores del sector tecnológico y financiero.
La IA como eje operativo, no como departamento aislado
Getnet no trata la inteligencia artificial como una capa añadida a su negocio. Juan Franco ha dejado claro que la visión de la compañía pasa por integrar la IA en todos sus procesos, lo que significa que los perfiles técnicos que entren por el programa no trabajarán en un laboratorio desconectado del negocio real, sino dentro de los flujos operativos que afectan directamente al producto y al cliente.
Esta orientación estratégica tiene implicaciones directas para los candidatos: los proyectos en los que participen tendrán impacto medible, no serán ejercicios de demostración interna.
Por qué este modelo se ha vuelto habitual en fintech
El formato del IA Graduate Program —doce meses, proyectos reales, posibilidad de incorporación definitiva— es una fórmula que cada vez más compañías financieras y tecnológicas utilizan para captar talento antes de que llegue al mercado laboral abierto. Con la competencia por perfiles especializados en IA en niveles históricamente altos, los programas de graduados han adquirido un peso en la estrategia de recursos humanos comparable al de las ofertas de empleo convencionales.
Getnet opera como la división de pagos digitales de Banco Santander y compite en el mercado europeo de procesamiento de transacciones. La apuesta por incorporar talento joven en IA responde a una dinámica sectorial clara: las empresas de fintech han convertido el análisis de datos y la automatización en su principal ventaja competitiva frente a la banca tradicional, y sostener esa ventaja requiere renovar continuamente los perfiles técnicos internos.
No se ha detallado el número de plazas disponibles en esta segunda edición ni el plazo límite de presentación de candidaturas.
