EMPLEO

España multiplica por nueve sus vacantes de IA en cinco años

Randstad constata que las vacantes de IA en España se multiplicaron por nueve en cinco años, situando al país por encima de Alemania (0,09%) y Francia (0,04%). Dominar la inteligencia artificial puede elevar el salario hasta un 25%, incluso para perfiles sin experiencia.
Un informe de Randstad sitúa a España por encima de Alemania y Francia en adopción de IA en el empleo. Quien domina esta tecnología puede ganar hasta un 25% más, incluso siendo junior.

Randstad ha publicado un informe basado en el análisis de más de 35 millones de ofertas de empleo a nivel global entre enero de 2021 y el primer trimestre de 2026. La conclusión central para el mercado español es contundente: las vacantes relacionadas con la inteligencia artificial han pasado de representar un 0,03% del total de nuevas ofertas en 2021 a un 0,27% en los primeros meses de este año, lo que equivale a multiplicarse por nueve en cinco años.

España adelanta a Alemania y Francia

El dato cobra mayor relevancia al compararlo con economías del entorno. Alemania registra solo un 0,09% de sus nuevas ofertas vinculadas a la IA, y Francia se queda en un 0,04%. España no solo crece a mayor ritmo, sino que ya supera con claridad a ambas en la proporción de vacantes con componente de inteligencia artificial, situándose "muy por encima" de su entorno europeo, en palabras del propio informe.

Randstad encuadra este fenómeno en una transformación acelerada del mercado de trabajo: los profesionales con conocimientos en IA están "modificando las condiciones y tendencias" del empleo a escala global, y España ocupa en este proceso una posición que va más allá de lo esperado para el tamaño de su economía.

Atención al cliente y marketing, los sectores que lideran

A nivel sectorial, el informe de Randstad identifica dos ámbitos en los que España lidera la tendencia mundial. En atención al cliente, las ofertas con requisitos de IA representan el 3,9% del total, más del triple del promedio global del 1,2%. En marketing, la demanda de estas habilidades alcanzó el 6% en 2025, registrando —según los datos del estudio— el mayor crecimiento del conjunto de datos a escala mundial.

Esta concentración en servicios y comunicación apunta a que el mercado laboral español está apostando por digitalizar áreas con alto componente relacional, en las que la IA puede mejorar la eficiencia sin eliminar el factor humano. No se ha detallado si esta especialización responde a estrategias empresariales concretas o a una dinámica espontánea del mercado.

El efecto salarial: hasta un 25% más por dominar la IA

La incorporación de habilidades en inteligencia artificial actúa, según Randstad, como un "potente motor salarial". Los perfiles mejor retribuidos son los ingenieros de IA generativa, con una remuneración media de 65.200 euros anuales; seguidos por los líderes de soluciones de IA, con 60.100 euros, y los ingenieros de 'machine learning', con 56.700 euros.

Pero el efecto más llamativo afecta a los perfiles sin experiencia. Un redactor de contenido junior que domina la IA puede percibir un salario un 25% superior al de un profesional del mismo nivel sin ese conocimiento. En atención al cliente, la mejora para un perfil junior se aproxima al 24%. El informe concluye que la inteligencia artificial permite al talento junior "casi igualar" las compensaciones de puestos senior tradicionales que no incorporan esta tecnología, lo que reduce la brecha entre perfiles con y sin experiencia en determinadas funciones.

El cuello de botella: el talento escasea

El crecimiento de la demanda no viene acompañado de la oferta de talento necesaria. Randstad alerta de que las organizaciones se enfrentan a "serias dificultades" para cubrir vacantes en IA por falta de perfiles especializados. El tiempo medio para completar la contratación de un entrenador de IA ha pasado de 30 días en 2025 a 64 días en el primer trimestre de 2026, más del doble en un solo año.

La escasez también se refleja en la Tasa de Puestos Vacantes: el 17,9% de las posiciones para arquitectos de IA permanecen sin cubrir en España. Para los ingenieros de 'machine learning', la tasa de escasez alcanza el 10,7%. Ambas cifras señalan una brecha estructural que las empresas no han conseguido cerrar.

No se ha detallado qué medidas están adoptando las organizaciones para reducir este déficit de talento, ni si existen iniciativas formativas en marcha para acelerar la incorporación de nuevos perfiles especializados al mercado.